CÓMO FUNCIONA · MP-26
De todas las encuestas a una probabilidad.De todas las encuestas a una probabilidad.
MP-26 convierte encuestas públicas (VoteHub y Wikipedia) y una base propia carrera a carrera en probabilidades para la Cámara y el Senado, en siete pasos auditables. Todos los gráficos de abajo funcionan con el modelo en directo: sus datos y su motor.
Cargando el modelo en directo…
La versión corta
Cinco pasos, sin matemáticas.
- 01
Parte del mapa de 2024
Cada uno de los 435 distritos de la Cámara y las 35 carreras al Senado parte de cómo votó en las presidenciales de 2024 frente al conjunto del país, más la ventaja del partido que defiende el escaño: quién va por delante y por cuánto.
—p. ej., una carrera al Senado - 02
Toma la temperatura al país
Se promedian las encuestas nacionales que preguntan a qué partido votarán para el Congreso, con más peso para las recientes, las grandes y las de votantes probables, y el resultado se contrasta con lo que implican las encuestas al Senado: desde el verano han salido pocas encuestas nacionales.
—media ponderada de todas las encuestas a dos partidos - 03
Suma las encuestas de cada carrera
Cada carrera se mueve con la media nacional. Si tiene encuestas propias, se mezclan con el resto, con un peso según su precisión; cuánto cuenta cada pieza se ajustó con midterms anteriores.
2014–2022las midterms con las que se ajustan los pesos - 04
Reconoce lo que no sabemos
Cualquier carrera puede fallar por unos 7.5 puntos. Parte de ese error afecta a todas las carreras a la vez, porque las encuestas suelen equivocarse en la misma dirección en todas partes.
±7.5puntos por carrera, ±2.9 de ellos compartidos a escala nacional - 05
Juega las elecciones 50.000 veces
En cada simulación se tiran los dados para el país y para cada carrera, y luego se cuentan los escaños. Las probabilidades son simplemente con qué frecuencia cada partido obtiene la mayoría.
—Probabilidades de la Cámara y el Senado
¿Quieres las matemáticas? Los siete pasos de abajo funcionan con el modelo en directo. ¿Dudas con alguna palabra? Lee el glosario →
01 Datos de entrada
Las encuestas públicas y el mapa de 2024 alimentan el modelo. Todo lo demás es contexto.
MP-26 no recopila encuestas ni califica carreras por su cuenta. Lee las encuestas públicas de VoteHub (CC BY 4.0), nacionales y de cada carrera, y las del Senado de Wikipedia (CC BY-SA 4.0), construye el margen de partida de cada carrera con los resultados presidenciales de 2024 y el partido que defiende el escaño, añade la composición actual del Senado y deja cualquier otro dato estrictamente fuera de las probabilidades.
- Actualización cada 15 minutos, con una copia de respaldo fechada
- Cálculo del modelo —
Alimenta el modelo
Solo contexto
02 Ponderación de encuestas
Las encuestas recientes, grandes y de votantes probables son las que más cuentan.
Cada encuesta recibe un peso a partir de tres factores. La antigüedad lo reduce a la mitad cada 14 días, el tamaño de la muestra cuenta por su raíz cuadrada y las muestras de votantes probables pesan más que las de votantes registrados y adultos. La media ponderada de las encuestas nacionales es el voto genérico; el paso siguiente la combina con lo que implican las encuestas al Senado.
w = 0.5age/14 × √(n / 1,000) × pop- pop LV 1 · RV 0.86 · A 0.72
- Resultado —
- Partidistas una encuesta encargada por un partido cuenta ×0,5 y se corrige 4 puntos en su contra; ejemplos reales en el paso 03
Cargando encuestas…
03 Movimiento
Cada carrera parte de su propio número, y puedes desmontarlo.
No hay ningún pronóstico externo al que seguir. Cada carrera parte del entorno nacional de hoy (el voto genérico combinado con lo que implican las encuestas al Senado una vez descontados los fundamentales de cada estado), más su inclinación presidencial de 2024 y la ventaja del titular: en la Cámara, parte de lo que se adelantó al resultado presidencial de 2024 donde su partido ya tenía el escaño. Los pesos están ajustados con las midterms de 2014 a 2022. Si la carrera tiene encuestas propias, se mezclan según su precisión; las encargadas por un solo partido cuentan la mitad y se corrigen 4 puntos.
margin = environment + a + b × lean2024 + c × incumbent + k × personal voteCargando las carreras…
04 Probabilidades por carrera
Cada carrera se convierte en una probabilidad.
Cada una de las 470 carreras parte de su margen de base propio. Un error normal de ±7.5 puntos convierte ese margen en una probabilidad de victoria.
- Escaño decisivo —
Cargando carreras…
05 Presupuesto de error
Las carreras fallan juntas, no una a una.
Las encuestas suelen fallar en la misma dirección en todas partes. Por eso el error de cada carrera se divide en dos: un error nacional compartido por todas las carreras y un ruido local propio.
outcome = margin + national + local- Nacional ±4.1 pts de voto × 0.7 = ±2.87
- Total por carrera ±7.5 pts
Cargando…
06 Simulación
Celebra las elecciones 50.000 veces.
Una simulación sortea un error nacional, luego un error local para cada carrera, y cuenta los escaños que gana cada partido. Repite 50.000 veces por cámara: el porcentaje de simulaciones con mayoría es la probabilidad de control.
- Cámara 435 distritos, 218 para ganar
- Senado 35 carreras + 65 escaños que no se renuevan; un empate 50–50 favorece a los republicanos gracias al voto del vicepresidente
Cargando…
07 Resultados
Una sola respuesta alimenta toda la web.
La API devuelve las probabilidades de control, las medianas de escaños, los intervalos del 80% y una probabilidad para cada carrera. La portada, el constructor del Senado, el mapa de distritos, las páginas de cada carrera y la página del modelo leen las mismas cifras.
- Determinista semillas fijas: mismos datos, mismo resultado
- En caché hasta que cambien las encuestas o la fecha
Cargando…
08 Versiones y límites
Versionado, documentado y validado.
Cada cambio de método tiene una versión nueva y un registro de cambios. El MP-26 tal y como funciona ahora se ha repetido sobre las midterms de 2018 y 2022 y se ha puntuado; sus coeficientes están ajustados con las midterms de 2014 a 2022, así que la prueba no es independiente y el modelo sigue etiquetado como experimental.
Validación del modelo →Fuentes y metodología →- v0.1Cámaras calculadas de arriba abajo frente a una base fija de D+7.4. El Senado marcaba un 69% mientras que sus propias carreras implicaban un 43%.
- v0.2Movimiento medido de forma homogénea, Senado simulado carrera a carrera y error por carrera calibrado con la referencia.
- v0.3La Cámara también se simula carrera a carrera; el error nacional se ajusta al error correlacionado de la referencia.
- v0.4Los márgenes por carrera se leen como el voto esperado D−R de la referencia, no como su margen de victoria esperado; error por carrera reajustado a ±7.5.
- v0.5 · actualBase propia en lugar de una referencia externa: inclinación presidencial de 2024, ventaja del titular y su voto personal de 2024, movidos por el entorno nacional y combinados con las encuestas de cada carrera (las encargadas por un partido, corregidas), ajustados con las midterms de 2014 a 2022. Encuestas de VoteHub y, en el Senado, de Wikipedia, con una vida media de 14 días.
Límites conocidos
- Errores normales; los fallos reales pueden tener colas más gruesas.
- Un único factor nacional; sin correlación regional.
- Sin efectos de casa encuestadora más allá de una corrección para las encuestas encargadas por un partido; la ventaja del titular y su voto personal son los únicos factores de candidato.
- La base está ajustada con las midterms de 2014 a 2022, las mismas sobre las que se repite, así que esa prueba no es independiente.