Midterm Pulse2026Elecciones EE. UU.por Jorge Garcelán
Noche electoralESEN
Jorge Garcelán

ACERCA DE

Jorge Garcelán

Datos, modelos y web para la cobertura de las midterms de 2026 de WATIF TV.

Cofundador de Uniwords Students, ingeniero de IA en Mediaradar e investigador en la Universidad Carlos III de Madrid.

EL PROYECTO

Por qué este proyectoPor qué este proyecto

Un pronóstico abierto de las elecciones de mitad de mandato de 2026 en EE. UU., hecho para WATIF TV y para lectores y periodistas en español: las 470 carreras, cada una con cuatro lecturas lado a lado (las encuestas, el precio de Polymarket y dos modelos propios) y los ratings de los expertos al lado, para ver en qué coinciden y en qué no. Cada número lleva su fuente y su fecha.

No está vinculado a ningún partido, campaña ni medio. El modelo es experimental: tal y como funciona ahora se ha repetido sobre 2018 y 2022 (ver Validación), pero tómalo como una señal más, no como un pronóstico seguro.

Los pronósticos, las predicciones y los modelos son independientes: no están vinculados a ningún partido ni campaña. Los modelos son experimentales: tal y como funcionan ahora se han repetido sobre 2018 y 2022 (ver Validación), pero tómalos como una señal más, no como un pronóstico seguro.

CÓMO ESTÁ HECHO

Datos, modelo y código

  • ModeloMP-26: 50.000 simulaciones de las 470 carreras, construidas sobre una base propia (inclinación presidencial de 2024, ventaja del titular y entorno nacional) y las encuestas de VoteHub (CC BY 4.0) y Wikipedia (CC BY-SA 4.0).
  • Census-26Un segundo modelo, de investigación, para la Cámara: solo lee el perfil censal y la región de cada distrito, nunca encuestas ni mercados. Es lo que predecirían solo los datos demográficos.
  • DatosEncuestas de VoteHub y Wikipedia (cada carrera al Senado y cada distrito de la Cámara), precios de Polymarket por carrera y por cámara, ratings de Cook, Inside Elections y Sabato, informes de la FEC, Census ACS, MIT Election Lab y resultados por condado.
  • Noche electoralLa mesa de proyecciones de WATIF, que sigue a las cadenas y a AP; el recuento oficial de civicAPI, condado a condado; los modelos, recalculados después de cada proyección.
  • CódigoNext.js y TypeScript; el pronóstico se archiva cada día para que cualquier cambio se pueda auditar.